Alfaparf sdl density thickening Szampon pogrubiający do włosów cienkich i przerzedzonych 1000ml
Cena regularna:
towar niedostępny
dodaj do przechowalni
Opis
![]()
Alfaparf
Semi di lino
Density Thin & Aging hair
Thickening
Szampon pogrubiający do włosów przerzedzonych, cienkich
1000ml
Posiadasz cienkie, delikatne włosy? Borykasz się z problemem przerzedzonych włosów?
Wprowadź do pielęgnacji włosów kosmetyki Alfaparf Sdl Density!
Linia Alfaparf Density Thin & Aging hair to kosmetyki, które powstały z myślą o pielęgnacji włosów cienkich, delikatnych, przerzedzonych.
Wyposażone w wiele składników odżywczych, poprawiają kondycję zarówno włosów jak i skóry głowy.
Produkty zapewniają odżywienie, wzmocnienie oraz sprawiają, że włosy stają się miękkie w dotyku.
Kosmetyki, dzięki wzbogaceniu ich drogocennymi składnikami aktywnymi, pozwalają w szybkim czasie uzyskać widoczne efekty.
Ponadto, przez znajdujący się w ich składzie kompleks Climate-proof, włosy będą utrzymane na odpowiednim poziomie nawodnienia oraz zabezpieczone przed zmieniającymi się warunkami atmosferycznymi.
Produkty nawilżają włosy, wzmacniają oraz pogrubiają włókna, dzięki czemu włosy optycznie zyskują większą objętość.
Szampon Alfaparf Thickening - łagodny dla skóry głowy, dobrze oczyszcza zarówno włosy jak i skórę głowy.
Przywraca włosom utraconą siłę, naturalny blask i witalność.
Szampon doskonale sprawdzi się podczas codziennej pielęgnacji włosów zarówno kobiet jak i mężczyzn.
Wzmacnia strukturę, zapewnia miękkość pasm i elastyczność.
Właściwości:
- dobrze oczyszcza włosy i skórę głowy
- nie podrażnia skóry głowy
- nie obciąża
- przeznaczony do włosów cienkich, delikatnych, przerzedzonych
- widocznie pogrubia włókna
- optycznie zwiększa objętość włosów
- wzmacnia strukturę włosów
- nawilża i poprawia elastyczność
- zapewnia miękkość
- przywraca siłę i naturalny blask
- kosmetyk dla kobiet i mężczyzn.
Sposób użycia:
Nanieś porcję szamponu na mokre włosy i masuj do chwili uzyskania piany, a następnie spłucz wodą.
Wyświetlane są wszystkie opinie (pozytywne i negatywne). Nie weryfikujemy, czy pochodzą one od klientów, którzy kupili dany produkt.